تشخیص خطا در درایو موتورهای الکتریکی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین

امروزه استفاده از موتورهای الکتریکی به طور گسترده در سرتاسر دنیا مورد توجه قرار گرفته است. این موتورها به طور ذاتی نیاز به تعمیر و نگهداری کمی دارند، اما همانند سایر موتورها، وقوع خطا در آنها اجتناب ناپذیر می باشد خطا در مجموعه این موتورها می تواند باعث خاموشی های غیر منتظره و افزایش تلفات و افزایش هزینه گردد که این امر در کاربردهای صنعتی قابل قبول نخواهد بود. در این پایان نامه به کمک روش های یاد گیری ماشین به تشخیص خطا در موتورهای القایی پرداخته شده است. روش بیان شده در این پایان نامه به تشخیص انواع خطا ها در قسمت درایو موتور، مانند وقوع اتصال کوتاه در سوئیچ، خطای اتصال باز در سوئیچ ها و . . . خواهد پرداخت. بر این اساس در این پایان نامه یک روش اندازه گیری جدید بر اساس استخراج سیگنال های مختلف همچون سرعت، ولتاژ و جریان موتور و همچنین اندازه-گیری ولتا‍ژ ها و جریان های نشتی ما بین هر سوئیچ و یک زمین مجازی در نقاط کار متفاوت سیستم خواهد پرداخت و از آنها به عنوان ورودی روش معرفی شده برای تشخیص خطا استفاده خواهد کرد. در این روش پیشنهادی بعد از استخراج سیگنال های فوق برای پردازش این سیگنال ها، ابتدا ویژگی های مناسب از بین سیگنال های مختلف استخراج و سپس به کمک روش های انتخاب ویژگی مهمترین این ویژگی ها انتخاب می-گردد. در این پایان نامه از روش های مختلف یاد گیری ماشین استفاده کرده و به بررسی مزایا و معایب و مقایسه این روش ها می پردازیم.